信贷资产质量恶化带来的信用风险

    2020-08-10 13:56

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    文思海辉·金融相关项目负责人介绍,风险数据集市解决方案可以优化和提升经济资本计量的风险敏感度,并帮助银行业客户建立全面、直观、及时的风险报告体系,不仅有丰富的报告维度,还有灵活的报告频率。

    当前,宏观经济及资产质量风险正在成为中国银行业最大的担忧,信贷资产质量恶化带来的信用风险,利率、汇率的市场化对金融安全带来的影响,影子银行泛滥、风控质量低等都金融风险管理提出了更高更紧迫的要求。

    金融安全不仅关乎行业,更关乎国家金融稳定,文思海辉·金融的风险数据集市解决方案无疑为银行业和监管层提供了更多的方案选择和更强大的技术支撑,协助相关方更好地监测市场运行情况,及时防范和化解系统性风险,为金融市场的长远发展提供决策支持,守护国家金融安全。

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    随着中国加入wto,《新巴塞尔资本协议》正式发布,金融全球化进程不断加快,中国商业银行业除了要与国内同业展开竞争之外,还要面临来自国际先进的商业银行的挑战。

    最后,该方案能实现操作风险kri指标自动计量,支持操作风险中个贷不良率、对公贷款受托支付比率、客户咨询满意度、一般类业务处理差错率和定型二类业务处理差错率等5个kri指标的自动计量。

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    作为全球领先的数字金融解决方案提供商,文思海辉·金融一直致力于协助银行企业提升全面风险管理能力,提高数据收集与处理的自动化能力和提升数据分析与应用的精细化水平。针对行业需求,文思海辉·金融推出风险数据集市解决方案,包括实现风险数据自动抓取与整合、经济资本回报率自动计算、系统化信用风险压力测试、操作风险kri指标自动计量等多方面。

    并且,风险数据集市方案还能实现系统化信用风险压力测试,通过定量分析辅助专家经验,基于历史事件或一定的合理假设设计压力情景,采用业内通用的merton模型进行信用风险压力测试,承压指标也精细化到了逐笔债项的pd层级。系统可实现按季度自动计算压力测试结果并生成定制报表,支持风险管理人员基于灵活可调整的压力情景方案开展压力测试。